صفحه محصول - پاورپوینت جامع با عنوان شبکه عصبی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 57 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا شبکه عصبی شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکه های عصبی یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه ها و وزن ها می باشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده است. لایه های پنهان: عملکرد این لایه ها به وسیله ورودی ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه های پنهان تعیین می شود. وزن های بین واحدهای ورودی و پنهان تعیین می کند که چه وقت یک واحد پنهان باید فعال شود. لایه خروجی: عملکرد واحد خروجی بسته به فعالیت واحد پنهان و وزن ارتباط بین واحد پنهان و خروجی می باشد. چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟ * قابلیت قابل توجه شبکه های عصبی در استنتاج معانی از داده های پیچیده یا مبهم * قابلیت بکارگیری به عنوان یک متخصص